Seçkin Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri - Mehmet Arif Şahinli Seçkin Yayınları
0.0
P - 0 Yorum
(Yorum yap, İndeks Puan kazan)
%5 İndirimli
200,00 TL
190,00 TL
20,79 TL'den başlayan taksitlerle!
Seçkin Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri - Mehmet Arif Şahinli Seçkin Yayınları
Kitabın Konu Başlıkları
Kitabın Açıklaması
Bu kitap, bilimsel araştırma yöntemlerini hem teorik hem de pratik düzeyde ele alan bir rehberdir. Araştırmanın amacından başlayarak, veri toplama yolları, istatistiğin temel kavramları (kitle, örneklem, değişken) ve veri türleri ile ölçekler açıklanmıştır.
Eser, anket tasarımının tüm aşamalarına odaklanmıştır: İyi bir anketin tanımından soru formu hazırlama sürecine, soru tiplerine (açık/kapalı uçlu) ve anketör-cevaplayıcı ilişkisine kadar her adım işlenmiştir. Örnekleme yöntemleri (basit rastgele, tabakalı, sistematik) ve tahmin edicilerde aranan özellikler (tutarlılık, yansızlık) gibi kritik konulara değinilmiştir.
Analiz bölümünde, Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon modelleri, En Küçük Kareler (EKK) çözümü ve matris yöntemiyle parametre tahmini detaylarıyla sunulmuştur. Regresyon katsayılarının anlamlılık testleri (t ve F testleri) ile korelasyon katsayıları (Pearson, Spearman) kapsamlıca incelenmiştir. Kitap, hipotez testleri, Ki-Kare (χ²) testleri (bağımsızlık, homojenlik, uygunluk) ve Varyans Analizi (ANOVA) gibi temel istatistiksel analiz yöntemlerine de yer vermiştir.
Son olarak, Faktör Analizi ile çok değişkenli analizlere giriş yapılarak, araştırmacılara analiz sonuçlarını yorumlama becerisi kazandırılmıştır
Kitabın Konu Başlıkları
.
Araştırma Tanımı ve Veri Toplama
.
İstatistiksel Kavramlar ve Önemi
.
Veri Türleri ve Ölçüm Ölçekleri
.
Anket Yöntemleri
.
Anket Formu Hazırlama ve Tasarımı
.
Örnekleme ve Tahminleme
.
Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon
.
Regresyon Katsayıları Anlamlılık Testleri (t ve F Testi)
.
İlişki Katsayıları
.
Hipotez Testleri
.
Ki–Kare (χ²) Testi
.
Varyans Analizi
.
Faktör Analizi
Ürün Değerlendirme ve Yorumları
Bu ürüne ilk yorumu siz yapın, her yorumunuzda İndeks Puan kazanın!